Një demonstrim i publikuar në Hacker News paraqet nxjerrjen automatike të një kerneli FlashAttention nga rreth 25 rreshta SQL që shprehin mekanizmin standard të attention. Qasja mbështetet në tri zgjerime të transferueshme të SQL, të cilat ekipi po i zhvillon.
Biblioteka xarray-sql përfaqëson me efikasitet si tabela relacionale grupe të dhënash shumëdimensionale në shkallë petabajtësh në cloud. Zgjerimi ddx shton në SQL standard diferencimin automatik në stilin e JAX, duke përdorur këtë model të dhënash. Ndërsa einfold është një planifikues modular kërkesash për kontraktime të shpejta tensorësh në SQL të zakonshëm, mbi të njëjtin model.
Autorët propozojnë që modeli dhe algjebra relacionale të ofrojnë këndvështrime të reja për programimin e përshpejtuesve. Teza e tyre është se ndarja e shtresave logjike nga ato fizike në një program tensorësh është më korrekte dhe më e shkallëzueshme. Ata e lidhin këtë ide me parimin «Bitter Lesson» në mësimin makinerik dhe mundësinë e formalizimit të tij përmes algjebrës relacionale.
Projekti synon ndërthurjen e teorisë së bazave të të dhënave me sistemet e mësimit makinerik. Lidhja për komunitetin në Discord gjendet në https://xql.systems. Postimi kishte 12 pikë dhe 1 koment: https://news.ycombinator.com/item?id=50309479.
Burimi: Hacker News — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
