AI gjeneruese e ka bërë analitikën më të arritshme për punonjësit në organizata, ndërsa AI me agjentë premton automatizimin e proceseve të tëra dhe ndërmarrjen e veprimeve bazuar në analiza. Megjithatë, një raport mbi kompanitë e anketuara tregon se cilësia e rezultateve mbetet pengesë për përfitimet e biznesit.
Mesatarisht, 48% e analizave të prodhuara nga agjentët çojnë në veprime që përmirësojnë biznesin, kundrejt 37% një vit më parë. Në një grup të vogël organizatash me rezultate më të mira, kjo peshë kalon 70%. Dallimi në cilësi është veçanërisht i madh te analizat që rekomandojnë çfarë veprimesh duhen ndërmarrë.
Mungesa e kontekstit të biznesit është shkaku kryesor i cilësisë së dobët, sipas 55% të drejtuesve të anketuar. Për 45%, problem janë të dhënat e fragmentuara ose të paarritshme. Analizat e pasakta mund të nxisin veprime të gabuara, duke sjellë dëme financiare ose reputacionale dhe duke cenuar kthimin e pritshëm nga investimi.
Në 52% të organizatave, agjentët prodhojnë tepër analiza për t’u vlerësuar siç duhet dhe për t’u kthyer në veprime. Vetëm 24% arrijnë t’i vlerësojnë të gjitha; shumica i shqyrtojnë rast pas rasti, në një proces që kërkon ende shumë punë njerëzore. Për të rritur cilësinë, 60% e kompanive po i japin përparësi forcimit të qeverisjes së AI-së dhe të dhënave.
Burimi: MIT Technology Review — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
