Një udhëzues teknik paraqet ndërtimin e një chatbot-i që ndërthur modelin GPT-4 të OpenAI për gjenerimin e përgjigjeve me teknologjinë text-to-speech (TTS) të ElevenLabs për kthimin e tyre në të folur. Qëllimi është krijimi i një prototipi me përgjigje zanore të natyrshme dhe zë të personalizueshëm.
Arkitektura lidh një ndërfaqe për ueb, Android ose iOS me një backend në Python, të realizuar me FastAPI ose Flask. GPT-4 përpunon kontekstin e bisedës dhe gjeneron tekstin, ndërsa ElevenLabs e shndërron atë në audio, e cila mund të dërgohet si skedar ose përmes transmetimit të vazhdueshëm. Shërbimi zanor ofron edhe klonim të zërit.
Për zbatimin kërkohen Python 3.10+ dhe çelësa API për OpenAI e ElevenLabs. FFmpeg paraqitet si mjet opsional për konvertimin e audios në MP3 ose OGG. Udhëzuesi përfshin krijimin e një mjedisi virtual, instalimin e paketave të nevojshme dhe ruajtjen e çelësave në një skedar .env, që ngarkohet nga kodi Python.
Pjesa e fundit nis një shembull minimal me FastAPI: kërkesa e përdoruesit i dërgohet GPT-4 dhe përgjigjja tekstuale përcillet te ElevenLabs për të prodhuar audio. Megjithatë, teksti i dhënë ndërpritet gjatë kodit dhe nuk përmban zbatimin e plotë të prototipit.
Burimi: DEV Community (Web Dev Feed) — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
