Langfuse ndihmon në diagnostikimin e problemeve të aplikacioneve AI duke lidhur çdo detyrë me hapat e ekzekutimit. Pema e thirrjeve, hyrjet, daljet, vonesat, përdorimi dhe vlerësimet ndihmojnë të dallohet nëse gabimi vjen nga kërkimi i dokumenteve, prompt-i, modeli apo një mjet që përsërit kërkesat.
Artikulli dallon tri koncepte: trace regjistron një detyrë të plotë, observation një hap të saj dhe session lidh disa ndërveprime. Rekomandohet një trace për çdo pyetje, me kërkimin dhe gjenerimin si hapa vartës. Çdo thirrje modeli duhet regjistruar veçmas, që burimi i kostos ose i problemit të identifikohet.
Për fillim propozohet një proces RAG për pyetje-përgjigje. Duhet të regjistrohen pyetja, rezultati, identifikuesit dhe versionet e dokumenteve, fragmentet e përdorura dhe konsumi real i modelit. Emrat e hapave duhen mbajtur të qëndrueshëm; versioni i aplikacionit, mjedisi dhe versioni i prompt-it mundësojnë krahasime para dhe pas ndryshimeve.
Udhëzuesi mbështetet në dokumentacionin zyrtar të kontrolluar më 11 tetor 2026 dhe Python SDK 4.17.0, që kërkon Python 3.10 ose më të ri dhe përdor OpenTelemetry. Shembulli demonstron instrumentimin pa thirrur model real dhe nuk paraqet matje nga prodhimi. Çelësat sekretë duhen ruajtur në variablat e mjedisit në server.
Burimi: DEV Community (Web Dev Feed) — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
