Udhëzuesi i Vishvajeet Shukla shpjegon ndërtimin e një agjenti AI me LangChain RAG për faqe interneti në vitin 2026. Synimi është të lehtësojë mbështetjen e klientëve, duke iu përgjigjur pyetjeve mbi çmimet, afatet dhe shërbimet nga përmbajtja e publikuar e faqes, jo nga informacione të pambështetura.
RAG kërkon fillimisht në një bazë njohurish dhe i jep modelit pjesët përkatëse për të hartuar përgjigjen. Arkitektura përfshin mbledhjen dhe pastrimin e tekstit, ndarjen në segmente, krijimin e embeddings dhe ruajtjen në një bazë vektoriale. Në çdo pyetje, sistemi rikthen segmentet më të përshtatshme dhe gjeneron përgjigje me lidhje drejt burimeve.
Rekomandohen segmente prej 400–800 tokenësh, me mbivendosje të lehtë, tituj dhe metadata si URL-ja, seksioni dhe data e përditësimit. Përmbajtja duhet të riindeksohet pas ndryshimeve. Burime të përshtatshme janë blogjet, dokumentacioni, FAQ-të dhe rastet studimore publike, jo kontratat private, sekretet apo të dhënat financiare të brendshme.
LangChain mbështet integrime me modele të ndryshme dhe mjete për rezervime takimesh ose krijim kërkesash mbështetjeje; përmenden edhe LlamaIndex dhe zgjidhje të personalizuara. Udhëzuesi thekson mbrojtjen nga prompt injection, pranimin e mungesës së informacionit dhe kufizimin e kërkesave. Përdorimi në prodhim kërkon çelësa aksesi, monitorim dhe një shtresë politikash.
Burimi: DEV Community (Web Dev Feed) — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
