Google njoftoi të martën se TorchTPU, versioni i saj i PyTorch, është tashmë një projekt me kod të hapur. Ai mundëson ekzekutimin e aplikacioneve AI në çipat Tensor Processing Units (TPU) të Google dhe kalimin e aplikacioneve ekzistuese në TPU e Google Cloud me një ndryshim konfigurimi, pa rishkruar kodin.
PyTorch është një paketë mjetesh me kod të hapur për ndërtimin, trajnimin dhe ekzekutimin e modeleve AI. Sipas disa vlerësimeve, përdoret nga 85% e aplikacioneve AI. Meta e zhvilloi më 2016, kur GPU-të e Nvidia ishin tashmë standard në kërkimin për AI, ndaj shumë veçori u përshtatën posaçërisht për to. Më 2022, projekti iu dorëzua Linux Foundation.
Një ditë më herët, Amazon prezantoi TorchNeuron, që lejon kalimin e aplikacioneve PyTorch te çipi i saj Trainium dhe në AWS, gjithashtu pa rishkrim kodi. Kompania po propozon edhe kod për projektin kryesor PyTorch, për të shkëputur veçori nga varësia ndaj çipave Nvidia dhe për ta hapur ndaj pajisjeve të tjera.
Google thotë se bashkëpunoi me Meta, Hugging Face dhe zhvilluesit e vLLM e SGLang për përputhshmërinë e TorchTPU. Ajo lançoi edhe TPU agent suite për të ndihmuar migrimin dhe korrigjimin e gabimeve. Nismat e të dyja kompanive synojnë të ulin varësinë nga Nvidia, por lehtësimi i kalimit nuk nënkupton largim automatik masiv nga çipat e saj.
Burimi: TechCrunch – AI — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
