Modelet e vogla të AI mund të jenë vetëm pak muaj larg aftësisë për t’u kopjuar e përhapur në pajisje të pasigurta, sipas kërkimit të Frontier Red Team të Anthropic. Kjo mund të krijojë botnet-e autonome, të ngadalta, por të vështira për t’u çaktivizuar. Ekspertët e intervistuar nga Engadget e konsiderojnë të besueshme këtë mundësi, por vënë në pikëpyetje risinë e kërcënimit.
Chris Canal, drejtues i EquiStamp, thotë se zhvillimet po ecin më shpejt nga sa parashikonte. Ai e lidh përparimin me përdorimin e mjeteve të AI nga vetë laboratorët për kërkime në fushën e machine learning. Profesori i Georgia Tech, Michael Bailey, pret që modele të tilla të shfaqen, por thekson se forma dhe pasojat mbeten të pasigurta.
Bailey e krahason rrezikun me Mirai, botnet-in që shfrytëzoi pajisje IoT dhe shkaktoi ndërprerje të mëdha të shërbimeve online më 2016. Sipas tij, risia e mundshme është automatizimi i punës njerëzore për përshtatjen e malware me pajisje të ndryshme, çka mund të ndryshojë kostot për sulmuesit dhe mbrojtësit.
Megjithatë, demonstrimi i Anthropic u krye në një rrjet të emuluar, me një exploit të thjeshtë. Bailey thotë se ai nuk dëshmon bindshëm përshtatjen autonome dhe vë në dyshim termin «vetëriprodhim»: një botnet real mund të instalojë mjete të vogla koordinimi që marrin udhëzime nga rrjeti, në vend që të kopjojë të gjithë modelin në çdo pajisje.
Burimi: Engadget — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
