
GitHub Agentic Workflows, projekti me kod të hapur i GitHub Next, ka kaluar në disponueshmëri të përgjithshme. Ai përdor agjentë programimi brenda GitHub Actions për klasifikimin e çështjeve, analizën e dështimeve në CI, përditësimin e dokumentacionit dhe shkrimin e testeve.
Automatizimet përshkruhen në gjuhë natyrore në skedarë Markdown dhe përpilohen në YAML standard për Actions, duke ruajtur grupet ekzistuese të runner-ëve dhe kufizimet e politikave. Përdoruesit mund të zgjedhin GitHub Copilot ose një agjent tjetër programimi.
Masat mbrojtëse përfshijnë leje vetëm për lexim si parazgjedhje, zbatim të rregullave të filtrimit të integritetit dhe ekzekutim në kontejner të izoluar pas Agent Workflow Firewall. Rezultatet validohen përmes procesit «safe outputs», ndërsa një proces i posaçëm zbulimi kërcënimesh skanon ndryshimet para zbatimit. Risitë përfshijnë mbështetjen për ARC dhe Docker-in-Docker, parashikim më të plotë të kostove, përzgjedhje modelesh sipas detyrës dhe izolim me mikro-VM.
Sipas Ben Alton, menaxher i lartë në Accenture, një drejtues kurseu rreth 29 orë pune në javë. Në ekipin e tij, ritmi i matur i punës u dyfishua mesatarisht, AI realizon 91% të commit-eve dhe gabimet në prodhim ranë nga rreth 11.000 në ditë në më pak se 1.000. Këto janë rezultate të raportuara nga ky ekip.
Burimi: Github Research — lexoni artikullin e plotë në anglisht.

