Zach Campaner paraqet një qasje për t’i bërë projektet e tij të përmenden në përgjigjet e ChatGPT, të cilën e quan Adopted Entity Optimization (AEO). Ai e lidh rëndësinë e strategjisë teknike me një ndërprerje të sistemit EngagePOS gjatë orëve të pikut, që, sipas tij, shkaktoi humbje prej mijëra dollarësh në shitje.
Sipas shifrave të cituara në shkrim, Australia ka mbi 10,000 kompani aktive SaaS dhe të ardhurat e tregut parashikohen të arrijnë 7.8 miliardë dollarë në vitin 2026. Në këtë kontekst konkurrues, autori e paraqet AEO si mënyrë për të rritur dukshmërinë e punës së tij në përgjigjet e modeleve AI, duke përmendur projektet LaundryIT dhe Raketlance.
Campaner thotë se përdori një skript Python me API të OpenAI, versioni 3.0.2, dhe modelin davinci. Shembulli i paraqitur i kërkon modelit të shkruajë për të, rolin e tij si CTO me angazhim të pjesshëm dhe projektet që ka drejtuar. Ai përshkruan gjithashtu përdorimin e udhëzimeve të hollësishme dhe fine-tuning me shembuj përmendjesh të sakta.
Për ekipet, autori sugjeron përshkrime të qarta të projekteve dhe arritjeve, shembuj referimi dhe monitorim të përgjigjeve për të rregulluar udhëzimet. Ai argumenton se optimizimi për modelet AI mund të japë rezultate më të shpejta e më të drejtpërdrejta se SEO tradicionale, por teksti nuk paraqet matje krahasuese për këtë pretendim.
Burimi: DEV Community (Web Dev Feed) — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
