Një skript i vogël Python mund të krijojë nga sitemap-i një draft të skedarit llms.txt. Ky skedar Markdown, i vendosur në rrënjën e faqes, rendit faqet më të dobishme për modelet gjuhësore, secilën me një përshkrim njërreshtor. Nuk ka garanci që çdo asistent e lexon, por përgatitja e tij ndihmon në përzgjedhjen e përmbajtjes me rëndësi.
Shembulli filtron URL-të nga seksionet blog, guides dhe docs, merr titujt dhe përshkrimet nga faqet dhe ndërton listën për deri në 60 URL. Përshkrimet shkurtohen në 140 karaktere. Rezultati është një pikënisje që kërkon shqyrtim njerëzor, jo një përzgjedhje përfundimtare.
Sitemap-i mund të përmbajë faqe etiketash, artikuj me pak përmbajtje ose njoftime të vjetra. Rekomandohet heqja e materialeve të padobishme, rishkrimi i përshkrimeve për të sqaruar çfarë përgjigjeje jep secila faqe dhe ndarja në seksione si shërbimet, çmimet, udhëzuesit e mjetet. Faktet për kompaninë duhen vendosur pranë fillimit.
Për faqet shumëgjuhëshe sugjerohet një llms.txt për çdo rrënjë gjuhësore ose seksione me lidhje të etiketuara qartë sipas gjuhës. Mirëmbajtja mund të bëhet çdo javë në CI: ndryshimet krahasohen me versionin e ruajtur dhe dërgohen për miratim njerëzor përmes një pull request, duke e mbajtur skedarin të përditësuar pa zgjerim të pakontrolluar.
Burimi: DEV Community (Web Dev Feed) — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
