Mjetet si Gemini, Claude dhe ChatGPT e bëjnë më të lehtë krijimin e një faqeje me pamje tërheqëse, por kjo nuk garanton funksionim të qëndrueshëm. Shkrimi paralajmëron për rreziqet e angazhimit të zhvilluesve që varen tërësisht nga AI, pa kuptuar arkitekturën e sistemit që ndërtojnë.
Problemet mund të shfaqen kur rritet trafiku, dështon procesi i pagesës ose një kërkesë në bazën e të dhënave bllokon serverin. Sipas shkrimit, kodi përbën rreth 20% të zhvillimit; pjesa tjetër lidhet me projektimin e sistemit, integritetin e të dhënave dhe trajtimin e skenarëve kur diçka shkon keq.
Bizneseve që punësojnë për ndërtimin e faqeve ose migrimin e platformave u sugjerohet të kërkojnë shpjegime konkrete për zgjedhjet teknike. Shenja shqetësuese janë përgjigjet e përgjithshme për arkitekturën dhe korrigjimi i gabimeve përmes sugjerimeve të rastësishme të AI, në vend të analizimit të regjistrave, rrjetit dhe planeve të ekzekutimit të kërkesave.
Shkrimi veçon edhe përdorimin e tepërt të bibliotekave për detyra të thjeshta dhe mungesën e testeve për dështime, si ndërprerja e një webhook-u pagese apo hyrjet e pazakonta të përdoruesve. Mesazhi kryesor është se AI mund të rrisë produktivitetin, por nuk zëvendëson njohuritë teknike dhe përvojën me sisteme në përdorim real.
Burimi: DEV Community (Web Dev Feed) — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
