Rezultati i auditimit GEO, zakonisht nga 0 në 100, vlerëson aspekte të ndryshme nga SEO-ja tradicionale. Autori analizoi aftësitë GEO në direktorinë agent-skill që administron, sipas gjashtë dimensioneve, dhe argumenton se dy rezultatet matin gjëra kryesisht të pavarura.
Mjeti geo-optimizer-skill kryen 47 kontrolle, të mbështetura në punimin e Princeton për KDD 2024, i cili prezantoi termin «generative engine optimization». Sipas tekstit, studimi tregoi se citimet, statistikat dhe pohimet me burim të identifikueshëm mund të ndryshonin me përqindje dyshifrore dukshmërinë në motorët e bazuar në LLM, pa ndryshuar renditjen tradicionale.
Kontrollet ndahen në katër fusha: qasja e robotëve të AI-së përmes robots.txt; paraqitja e përmbajtjes kryesore në llms.txt; të dhënat e strukturuara dhe JSON-LD; si dhe pohimet e qarta e të atribuueshme që mund të citohen. Për llms.txt, autori thekson mungesën e konfirmimit nga motorët nëse e kanë lexuar skedarin.
Një faqe mund të renditet mirë në Google, por të ketë mangësi GEO nëse bllokon robotët e AI-së ose nuk ofron pohime të citueshme. Anasjelltas, përmbajtja lehtësisht e citueshme mund të renditet dobët në kërkim. Përfundimi i autorit është se përdorimi i njërit rezultat si zëvendësues i tjetrit çon në përpjekje të keqdrejtuara.
Burimi: DEV Community (Web Dev Feed) — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
