Laplace Intelligence, me seli në Ann Arbor, po zhvillon testime të automatizuara për të zbuluar dobësitë e robotëve, automjeteve autonome dhe sistemeve të tjera të AI-së që veprojnë në botën fizike. Qasja e quajtur red-teaming synon t’i vërë qëllimisht sistemet në vështirësi, që problemet të zbulohen e të korrigjohen para përdorimit real.
Kompania u themelua një vit më parë nga Howie Sun dhe Henry Liu, duke u mbështetur në kërkimet e tyre në Universitetin e Miçiganit. Në vitin 2023, ata publikuan në Nature një punim mbi testimin e AI-së për drejtimin autonom në simulim, i cili tërhoqi interesin e kompanive të automjeteve autonome.
Platforma kombinon simulime me besnikëri të lartë ndaj botës reale me agjentë AI që kërkojnë vazhdimisht pika dështimi. Mjedisi bazohet në një version të platformës Nvidia Cosmos, të trajnuar më tej, dhe ndërthur pamje rrugore, të dhëna hartografike dhe, sipas Sun, informacion trafiku në kohë reale nga ofrues si TomTom. Zhvilluesit mund t’i ndryshojnë kushtet përmes komandave në gjuhë natyrore.
Agjentët e Laplace synojnë të krijojnë automatikisht skenarë të rrallë e sfidues, duke përdorur edhe lajme ose raporte policore për përplasje. Sipas Sun, objektivi është parandalimi i dështimeve dhe krijimi, me kalimin e kohës, i një baze provash të besueshme për klientët, siguruesit dhe rregullatorët.
Burimi: TechCrunch – AI — lexoni artikullin e plotë në anglisht.
